Forschungsfrage
Wie beeinflusst der Einsatz generativer künstlicher Intelligenz Anforderungen, Handlungsspielräume und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten von Beschäftigten und Berufseinsteiger:innen?
Empirische Sozialforschung · Soziologie · Sozioökonomie
Künstliche Intelligenz
& Erwerbsarbeit
Wie hängt die zunehmende Nutzung künstlicher Intelligenz in europäischen Unternehmen mit der Entwicklung von Arbeit, Beruf und Beschäftigung zusammen?
Ein Mixed-Methods-Projekt zu Arbeitsbedingungen, Berufseinstieg und beruflicher Entwicklung im Kontext generativer künstlicher Intelligenz in Österreich und Europa.
Gregor Hobersdorfer, BAWirtschaftsuniversität Wien
31
europäische Länder im Panel
2021–2025
Erhebungsjahre der KI-Nutzung
19,6 %
der Unternehmen nutzen KI (Median, letztes Jahr)
5–42 %
Spanne zwischen den Ländern
Projekt
Worum es geht
Das Projekt untersucht, wie generative künstliche Intelligenz Arbeitsbedingungen, Lernwege, Einstiegschancen und berufliche Entwicklung verändert. Die Umfrage steht allen Erwerbstätigen offen und erfasst den Wirtschaftsbereich nach der europäischen Systematik NACE. Der Fokus liegt auf dem österreichischen Raum, insbesondere auf Personen in Ausbildung, Studium, Berufseinstieg und frühen bis mittleren Karrierephasen.
Stand der Dinge. Fragebogen und Interviewleitfaden sind ausgearbeitet. Einwilligungstext, Datenschutzhinweis und der konkrete Rekrutierungsweg stehen noch aus; ohne sie beginnt keine Feldphase.
Untersuchungsraum
Die Untersuchung fokussiert auf den österreichischen Ausbildungs- und Arbeitskontext und steht allen Wirtschaftsbereichen offen. Gerade die Bereiche ohne amtliche Kennzahlen zur KI-Nutzung — Verwaltung, Gesundheit, Bildung, Finanzwesen — sind dabei von besonderem Interesse, weil über sie sonst nichts vorliegt.
Erhebungsform
Die Studie kombiniert eine standardisierte Online-Umfrage zur Erfassung von Erfahrungen und Einschätzungen mit optionalen Follow-up-Interviews, um individuelle Perspektiven und konkrete Anwendungserfahrungen vertiefend zu untersuchen.
Forschungsdesign
Wie gearbeitet wird
Literatur, Zahlen, Umfrage und Interviews bauen aufeinander auf.
Literatur und Theorie
laufendSystematische Literaturrecherche und die theoretische Einordnung: Wovon hängt ab, ob Technik Arbeit ersetzt oder umbaut?
Quantitative Panelanalyse
laufendEuropäische Daten zu KI-Nutzung und Arbeitsmarkt. Sie zeigen Muster zwischen Ländern und Jahren, nicht das, was in einem Betrieb geschieht.
Eigener Fragebogen
in PlanungEine Online-Befragung, offen für Beschäftigte, Arbeitsuchende und Selbständige aus allen Branchen. Der Fragebogen liegt als Entwurf vor und ist auf dieser Seite einsehbar; erhoben wurde noch nichts.
Eigene Interviews
in PlanungLeitfadengestützte Follow-up-Gespräche mit Teilnehmenden, die sich dafür bereit erklären. Ausgewertet werden sie qualitativ, mit einem Kategoriensystem, das aus dem Material entsteht.
Interpretation
in PlanungIm Mittelpunkt steht die eigene Erhebung. Die Interviews werden zuerst für sich gelesen und erst danach mit den quantitativen Ergebnissen zusammengebracht.
Datengrundlage
Woher die Zahlen kommen
Ausschließlich öffentlich zugängliche Quellen.
Eurostat
KI-Nutzung in Unternehmen ab zehn Beschäftigten, Erwerbslosen-, Beschäftigungs- und Erwerbsquote, Langzeiterwerbslosigkeit, NEET-Quote, BIP pro Kopf, Bildungsstand, jeweils als Länderpanel und nach Wirtschaftszweig.
PIAAC
Die OECD-Erhebung PIAAC (Zyklus 2) fragt Menschen selbst, wie häufig sie bestimmte Tätigkeiten ausüben: Handlungsspielraum, Lernen bei der Arbeit, Routinegrad. Sie ist die einzige verfügbare Quelle mit Tätigkeitsprofilen für europäische Länder auf Personenebene; der Routine-Index dieser Arbeit beruht darauf.
O*NET
Die Berufsdatenbank des US-Arbeitsministeriums beschreibt rund tausend Berufe mit hunderten Merkmalen, misst aber US-amerikanische Berufe. Sie dient deshalb als begriffliche Anschauung und als Vergleichsmaßstab, nicht als Messgrundlage.
Eigene Erhebung
Fragebogen und Interviewleitfaden liegen ausgearbeitet vor. Die Feldphase hat noch nicht begonnen, es liegen keine Antwortdaten vor.
Erste Befunde
Was die Makrodaten zeigen
Ein erster Blick auf öffentliche Statistik.
Erstbefunde, keine abgeschlossenen Ergebnisse. Beschrieben werden Verteilungen und Zusammenhänge.
Verbreitung der KI-Nutzung in Unternehmen
Anteil der Unternehmen ab 10 Beschäftigten, in Prozent
Median aller Länder
Mittel aller Länder
Österreich
einzelne Länder
Die Verbreitung hat zuletzt deutlich zugenommen, und die Länder liegen weit auseinander.
KI-Nutzung in Europa im letzten Erhebungsjahr
Anteil der Unternehmen ab 10 Beschäftigten, in Prozent
Grau: kein Wert für dieses Jahr. Österreich ist hervorgehoben.
Zusammenhang mit Arbeitsmarktgrößen
Prozentpunkte je Prozentpunkt KI-Nutzung, mit 95-%-Intervall
Die Linie zeigt die Unsicherheit: Reicht sie über die Null, ist kein Zusammenhang erkennbar.
An der Nachweisgrenze
Innerhalb der Länder geht eine höhere KI-Nutzung der Vorperiode mit einer etwas höheren Erwerbslosenquote einher. Der Befund liegt genau an der Fünf-Prozent-Schwelle und besteht den Gesamttest des Modells nicht. Er trägt einen Hinweis, keine Behauptung.
Zwischen Branchen: eng um die Null
Vergleicht man nur Wirtschaftszweige desselben Landes im selben Jahr, also im strengeren Design, liegt der geschätzte Zusammenhang mit der Beschäftigung dicht bei null. Das Intervall ist eng genug, um einen nennenswerten Stellenabbau auszuschließen. Das ist ein Ergebnis und keine Lücke.
Der Einstieg wird enger
Der Anteil der 15- bis 24-Jährigen an den Beschäftigten eines Wirtschaftszweigs sinkt mit höherer KI-Nutzung. Zugleich bleiben die geleisteten Stunden je Kopf unverändert. Die naheliegende Vermutung „mehr Arbeit für dieselben Leute" findet in den Mengendaten keine Stütze.
Verdichtung bleibt unsichtbar
Gleichbleibende Stunden je Kopf schließen nicht aus, dass in derselben Zeit mehr Vorgänge bearbeitet werden. Arbeitsverdichtung ist auch im Arbeitsvolumen nicht zu sehen: Der quantitative Teil prüft eine bestimmte Form der Aufgabenausweitung, nicht die Sache selbst.
+0,068
Prozentpunkte Erwerbslosenquote je Prozentpunkt KI-Nutzung (Hauptmodell)
−0,090
Prozentpunkte Beschäftigungsquote: der deutlichste der geprüften Zusammenhänge
Umfrage
Bevor es losgeht
Die Umfrage ist in Themenblöcke gegliedert: Profil, KI-Nutzung, Lernen und Kompetenzen, Beruf und Karriere, Aufgaben und Veränderung sowie einen Abschlussteil mit soziodemografischen Fragen. Der Fortschritt wird oben angezeigt; bereits bearbeitete Abschnitte können direkt wieder geöffnet werden.
Die Pflichtfelder sind als solche gekennzeichnet; ohne sie lässt sich ein Fragebogen später nicht auswerten. Alle übrigen Fragen dürfen übersprungen werden: einfach unbeantwortet lassen und auf „Weiter“ klicken. Die Teilnahme ist freiwillig und kann jederzeit unterbrochen werden.
Qualitativer Teil
Follow-up-Interview
Zusätzlich zur Umfrage sind freiwillige Follow-up-Interviews vorgesehen: ein Gespräch über Ihre Erfahrungen mit KI in der Arbeit. Bislang wurden keine Interviews geführt.
Zweck
Die Interviews vertiefen, was die Umfrage nur knapp fragen kann.
Teilnahme
Die Teilnahme wäre freiwillig und getrennt von der Umfrage. Eine Kontaktadresse wird nur verwendet, wenn eine Person ausdrücklich ein Interview wünscht.
Ablauf
Ein Gespräch könnte online oder nach Vereinbarung stattfinden. Details zu Dauer, Einwilligung und Verwendung der Angaben werden vorab transparent geklärt.
Zielgruppen
Gesucht werden Beschäftigte, Arbeitsuchende, Selbständige und Leitungskräfte — aus jeder Branche und in jeder Berufsphase. Auch wer künstliche Intelligenz bisher kaum nutzt oder bewusst meidet, ist ausdrücklich gemeint.
Begründung
Warum es den zweiten Teil braucht
Die Makrodaten zeigen Muster, aber nicht, was sich im Arbeitsalltag ändert: welche Aufgaben, bei wem, mit welchem Aufwand. Das lässt sich nur erfahren, indem man fragt.
Theoretisches Sampling
Gesucht werden nicht möglichst viele, sondern möglichst verschiedene Fälle: Beschäftigte, Arbeitsuchende, Selbständige und Leitungskräfte aus verschiedenen Wirtschaftsbereichen. Welcher Fall als nächster gesucht wird, folgt aus dem bisherigen Material.
Feldzugang
Geprüft werden mehrere Wege: Interessenvertretungen, berufliche Netzwerke, institutionelle Vermittlung, Weitervermittlung aus dem Gespräch. Entschieden ist keiner; besonders der Zugang zu Arbeitsuchenden ist über betriebliche Kanäle nicht herzustellen.
Zwei Gesprächsstränge
Beschäftigte und Arbeitsuchende berichten die erlebte Veränderung der eigenen Arbeit. Leitungskräfte sehen dieselben Vorgänge von der Entscheidungsseite: ob eine Aufgabenverschiebung geplant war, gemessen wird und wohin der frei gewordene Aufwand ging.
Multiperspektivität
Eine Interpretation ist keine Ablesung. Mehrere Forschende mit verschiedenen Zugängen machen alternative Lesarten sichtbar und eigene Vorannahmen prüfbar. Das erzeugt keine objektive Deutung, aber sie macht die Deutungsentscheidung nachvollziehbar.
Auswertung
Vorgesehen ist eine qualitative Inhaltsanalyse mit induktiv gebildetem Kategoriensystem. Festgehalten wird dabei, welche Kategorien aus dem Material stammen und welche aus den Forschungsfragen.
Datenschutz
Die Erhebung ist auf das Projektziel beschränkt. Für die wissenschaftliche Auswertung werden grundsätzlich nur jene Angaben verwendet, die aktiv im Fragebogen gemacht werden. Kontaktangaben für ein Interview oder eine Anfrage werden getrennt vom Umfrageinhalt behandelt.
Gemeinsam forschen
Zusammenarbeit
Dieses Projekt ist multiperspektivisch angelegt und soll gemeinsam weitergehen. Eine Interpretation ist keine Ablesung: Wer mit anderen Fragen, einem anderen Fach und anderer Berufserfahrung auf dasselbe Material sieht, macht alternative Lesarten sichtbar und eigene Vorannahmen prüfbar. Zusammenarbeit heißt deshalb nicht Zuarbeit, sondern einen eigenen Zugang einbringen — und ist ausdrücklich erwünscht.
Wer eingeladen ist
Studierende, Forschende und Menschen aus der Praxis — Soziologie, Sozioökonomie, Arbeitsmarkt- und Technikforschung, Betriebsrat, Personalarbeit, Berufsberatung. Es braucht keine Stelle und keinen Titel, sondern einen eigenen Blick auf die Frage.
Woran wir arbeiten
Gemeinsam arbeiten wir an der Deutung des Materials und am Kategoriensystem, am Gegenlesen der quantitativen Auswertung, an Fragen zu Bereichen, über die keine amtlichen Zahlen vorliegen, und am Feldzugang in einer Branche, zu der es sonst keinen gibt.
Was geteilt wird
Zwischenbefunde, Skripte der Rechenkette und der jeweilige Arbeitsstand des Papiers. Sie liegen nicht öffentlich: Freigeschaltet wird nach einer Anfrage über das Kontaktformular und einem Gespräch, und zwar für die dort angegebene Adresse.
Wie es anfängt
Mit einer Nachricht über das Kontaktformular, Betreff „Zusammenarbeit im Projekt“. Ein paar Sätze zum eigenen Zugang genügen — woher das Interesse kommt und worauf Sie schauen würden. Alles Weitere klärt sich im Gespräch.
Stand der Freigabe. Der geschützte Zugang zu Zwischenbefunden, Skripten und Arbeitsstand ist beschrieben, aber noch nicht eingerichtet; diese Seite nimmt derzeit auch keine Nachrichten entgegen. Bis beides steht, führt der Weg über die E-Mail-Adresse im Kontaktbereich.
Zusammenarbeit anfragen
Für Forschende
Methodische Hinweise
Einsicht in das Paper und in Zwischenergebnisse gibt es zunächst für Mitarbeitende, Forschende und Pre-Tester. Ein kurzes Wort genügt: Schreiben Sie über das Kontaktformular, wer Sie sind und was Sie interessiert; den Passcode erhalten Sie auf Anfrage.
- Teilfragen
Die übergeordnete Frage gliedert sich in fünf Teilfragen: Zusammenhang auf Makroebene, Einfluss kontextueller Faktoren, zeitliche Dynamik, Aufgabenausweitung statt Stellenabbau und lebensweltliche Erfahrungen. Die ersten drei werden quantitativ bearbeitet, die fünfte qualitativ, die vierte in beiden Teilen.
- Ablauf
Der Ablauf ist iterativ angelegt. Die Literaturrecherche läuft wechselseitig mit der quantitativen Analyse; offene Fragen aus den Modellen gehen als Fragen in die qualitative Erhebung und nicht als Ergebnisse.
- Datengrundlage
Ausschließlich öffentlich zugängliche, harmonisiert erhobene Quellen. Die Aufbereitung ist im Projekt vollständig als Skriptkette dokumentiert.
- Befunde
-
Stand der laufenden quantitativen Analyse. Die Werte stammen unmittelbar aus der Rechenkette des Projekts.
Erstbefunde, keine abgeschlossenen Ergebnisse. Die Modelle messen statistische Zusammenhänge zwischen Ländern und über die Zeit. Sie identifizieren keine Ursachen: Ob KI-Nutzung Arbeitsmarktgrößen verändert, ob umgekehrt Betriebe in schwieriger Lage stärker automatisieren, oder ob beides auf eine gemeinsame dritte Ursache zurückgeht, lässt sich mit diesem Design nicht unterscheiden.
- Abbildungen
-
Die Verbreitung hat sich zuletzt deutlich beschleunigt, und die Länder liegen weit auseinander. Genau diese Streuung ist der Ausgangspunkt der Analyse und zugleich ihr Problem, weil sich die Länder auch in allem Übrigen unterscheiden.
Grau: kein Wert für dieses Jahr. Das betrifft Länder außerhalb der Erhebung, die eine Erhebung der Europäischen Union ist, und Länder, die für das letzte Jahr nichts gemeldet haben. Österreich ist hervorgehoben.
Geschätzt innerhalb der Länder über die Zeit, mit Länder- und Jahreseffekten und nach Land geclusterten Standardfehlern. Ein Intervall, das die Null einschließt, bedeutet: kein von null unterscheidbarer Zusammenhang.
- Teststärke
0,63 Teststärke des Hauptmodells: ein Effekt dieser Größe bliebe in rund vier von zehn Stichproben unentdeckt
Kontakt
Bei Fragen zum Projekt oder zur Teilnahme kann direkt Kontakt aufgenommen werden.